Mintttch🐣

بدأت الآن في إدارة الأرباح الرقمية في الأسهم والعملات الرقمية، وكنت أبحث عن أشياء أخرى لأفعلها. أشعر أنني بدأت أشعر بالإرهاق من العملات الرقمية. بعد 4-5 سنوات. . بدأت أشعر بالتعب وفي نهاية هذا العام سأنتقل إلى مقاطعة أخرى. بعد أن عشت في بانكوك لما يقرب من 10 سنوات، أريد أن أعيش حياة😅 بطيئة.

توافق أنثروبيك على دفع حوالي 1.25 مليار دولار شهريا لسبيس إكس. استخدام الحوسبة من مركز بيانات كولوسوس. . ستستمر الصفقة حتى مايو 2029. ستستخدم Anthropic الحوسبة من كل من مركز بيانات Colossus في تينيسي. ومركز بيانات كولوسوس 2 الجديد من سبيس إكس. . في وثيقة S-1 الخاصة بسبيس إكس، ينص على: ستحصل أنثروبيك على أسعار خاصة في مايو ويونيو. ويمكن للطرفين إلغاء العقد. إذا تم إخطاره قبل 90 يوما. . إذا استمر هذا الصفقة لإكمال العقد. ستحقق سبيس إكس أكثر من 40 مليار دولار من إيرادات الأنثروبيك. . المتحدث باسم Anthropic يؤكد رقم 1.25 مليار دولار شهريا لموقع Business Insider حسب الحساب، يستخدم هذا الطقم للاستدلال. أو تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي لخدمة العملاء. . تنص وثيقة S-1 أيضا على أن سبيس إكس تتوقع إبرام المزيد من الصفقات المماثلة في المستقبل. يرون أن هذا وسيلة لتحقيق الدخل من سعة الحوسبة التي لم يتم استغلالها بالكامل بعد. . ومع ذلك، فإن تكلفة بنية تحتية الذكاء الاصطناعي في سبيس إكس مرتفعة جدا. تذكر الوثيقة أن الخسائر الناتجة عن عمليات الذكاء الاصطناعي العام الماضي ارتفعت إلى أكثر من 6 مليارات دولار. وخسر الربع الأول من هذا العام ما يقرب من 2.5 مليار دولار. . ويرجع ذلك بشكل رئيسي إلى قيمة السحابة، وقيمة وحدة معالجة الرسوميات، واستهلاك الشريحة. . ومن المثير للاهتمام أن سبيس إكس ذكرت أيضا في الوثيقة أن واحدة من الخطط الاستثمارية الكبرى هي إنتاج وحدة معالجة رسومات خاصة بها. . إذا حدث ذلك، قد تنتقل سبيس إكس إلى إنفيديا. هذا هو اللاعب الرئيسي في سوق وحدات معالجة الرسوميات المتقدمة اليوم. . في S-1، تصنف سبيس إكس أيضا البنية التحتية للذكاء الاصطناعي كأحد الأسواق الرئيسية. يقدر أن قيمة هذا السوق قد تصل إلى حوالي 2.4 تريليون دولار.

كيت كات مكلف جدا الآن. لم أشتريه منذ وقت طويل. دعنا نلقي نظرة مرة أخرى، 35-45 بات؟ . قبل عدة سنوات، كانت لا تزال في العشرين، أليس كذلك؟

هجوم جسر فيروس-إيثيريوم تم سحب الأصول بحوالي 11.58 مليون دولار. أو حوالي 378 مليون بات. . الأصول الرئيسية التي استنزفت هي: حوالي 1,625 إيه إيه 103.57 تيرابيتكوين و147,000 دولار أمريكي . النقطة المثيرة للاهتمام هي أن فيروس أبلغت ذات مرة أن جسرها لا يحمل مخاطر العقود الذكية. لأنه يستخدم التحقق على مستوى البروتوكول، والبراهين التشفيرية، وشهود العدل. . ومع ذلك، وفقا للتحليل الأولي، المشكلة ليست بسبب الضربات المميزة. ليس بسبب سرقة مفتاح التوثيق. وليس خطأ في المحلل. . لكن هناك فجوة في التحقق مما إذا كان قيمة الدفع على إيثيريوم هل هناك أصول فعلية في الجانب المصدر تدعمه. . ببساطة، قم بتجسر عدة فحوصات بشكل صحيح. لكن النقطة الأهم قد تم تجاهلها. "هل هناك حقا دعم للمال المدفوع؟" . تم ذكر أن تكلفة المهاجم كانت مجرد بضعة دولارات كرسوم إضافية. لكنها تمكنت من سحب أكثر من 11 مليون دولار من الأصول. . وهذا ليس حالة صغيرة في عالم التمويل اللامركزي. . وفقا لموقع PeckShield في عام 2026، تسببت استغلالات الجسور الرقمية في أضرار إجمالية تبلغ حوالي 328.6 مليون دولار. من بين 8 أحداث رئيسية . وهذا يعني أن الجسر هو أيضا من أكثر نقاط التعرض للخطر في عالم العملات الرقمية. لأنه يجب أن يربط السلسلة بأكملها، والسيولة، والإثبات، والمدقق، والعقد، ونظام التحقق متعدد الطبقات معا. . لذا تؤكد هذه الحالة أن الجسور العابرة للسلاسل تشكل أيضا نقطة خطر رئيسية للتمويل اللامركزي.

بالأمس، أقام @Figure_robot عرضا مباشرا. بين "الناس" و"الروبوتات" . التحدي هو فرز الطرود على السير الناقل لمدة 10 ساعات متواصلة. . - من الجانب البشري، إيمي طفلة متدربة. - على جانب الروبوت، الشكل 03 أو F.03 المسمى بوب ذكاء Helix-02 الآلي بالكامل . المهمة التي يجب إنجازها تبدو بسيطة جدا. يجب النظر إلى → الباركود، أخذ الطرد →، وضعه على الحزام بحيث يكون الباركود مقلوبا. . لكن يجب تكرارها عشرات الآلاف من المرات، لذا ليست سهلة. . لكن في النهاية، البشر ما زالوا ينتصرون. - حقق إيمي 12,924 قطعة (بمتوسط 2.79 ثانية لكل قطعة) - سجل بوب 12,732 قطعة (بمتوسط 2.83 ثانية لكل قطعة). . كان الفرق فقط 192 قطعة بعد 10 ساعات من المنافسة. . وفاز إيمي، لكن بعد السباق قال إن ذراعه اليسرى كانت على وشك الانكسار، وأصابعه متورمة، وكان متعبا جدا. . بينما يواصل الروبوت العمل. - لا حاجة لأخذ استراحة للأكل. - لا حاجة للذهاب إلى الحمام - لست متعبا. - وبدون إصابة (في الواقع، ليس جيدا جدا، لا يزال يحتوي على الكثير من الأشياء أو يرمي الأشياء إلى الخارج.) . حتى أن بريت أدكوك، الرئيس التنفيذي لشركة Figure AI، نشر تفاخرا بسيطا قائلا: "هذه آخر مرة يفوز فيها إنسان على الإطلاق." . يقدر أن هذه قد تكون آخر مرة يفوز فيها البشر. لأن الجيل القادم من الروبوتات سيكون أسرع وأكثر متانة وأكثر استمرارية. . باختصار، لا يزال الناس يفوزون اليوم. لكنها كانت انتصارا حققته الأيدي (لا أعرف إذا كانوا حاولوا أن يكونوا حادين لأن البشر لديهم استراحة للأكل أو الذهاب إلى الحمام، إلخ).

يعتقد جيمي دايمون، الرئيس التنفيذي لشركة جي بي مورغان، أن الذكاء الاصطناعي سيجعل حياة الناس أفضل بكثير. . لم يقل فقط إن الذكاء الاصطناعي سيتولى وظائف الناس. لكنه قال إن الذكاء الاصطناعي قد يحسن حياة الإنسان على مستويات مختلفة. . في زاويته. الثلاثون عاما التالية أطفالنا قد يعملون فقط ثلاثة أيام ونصف في الأسبوع. طول العمر حتى 100 سنة العديد من الأمراض التي لا تزال صعبة العلاج اليوم قد لا تعد مشكلة كبيرة. . قدم مثالا على كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد في علاج السرطان. اختراع مواد جديدة تقليل حوادث الطرق وقد أدى ذلك إلى كفاءة أعلى بكثير في العديد من الصناعات. . الجملة التي قالها كانت: "الحياة ستكون أفضل." . لكن ما هو مثير للاهتمام هو أن ديمون لا ينظر فقط إلى الذكاء الاصطناعي في عالم جميل. . يقول إن الخطر الحقيقي ليس فقط أن الذكاء الاصطناعي يتحسن. لكن الذكاء الاصطناعي يغير العالم بسرعة كبيرة. . إذا ارتفعت الإنتاجية بسرعة كبيرة، بعض أنواع الوظائف قد تختفي قبل أن يتمكن الناس من التكيف. . وهنا يعتقد أن القطاعين العام والخاص يجب أن يعملا بجدية معا. الأمر ليس عن السماح للناس بفقدان وظائفهم ثم إخبارهم "اذهبوا وتعلموا بأنفسكم". . ما يجب أن يحدث هو: يجب أن ينقل الشخص المصاب إلى وظيفة جديدة. إعادة التأهيل مطلوبة. يجب أن يكون هناك حركة للعمال إلى الصناعات التي لا تزال تعاني من نقص في الأشخاص. مثل التصنيع المتقدم أو الصناعات المهمة الأخرى. . هذا الركن مثير جدا للاهتمام. لأنه يظهر أن الذكاء الاصطناعي ليس فقط عن التكنولوجيا. . لكن الأمر يتعلق بإدارة فترة الانتقال في المجتمع. . على المدى الطويل، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يجعل الحياة أفضل. قد يعمل الناس أقل. صحة أفضل والاقتصاد أصبح أكثر كفاءة. . لكن على المدى القصير. قد يشعر الكثير من الناس بألم تغيير وظائفهم. تعلم مهارات جديدة أو يعترف بأن نفس الوظيفة التي كانت مستقرة سابقا قد لا تكون مستقرة كما كانت من قبل. . باختصار، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يجعل العالم مكانا أفضل. . لكن هل سيكون العالم أفضل للجميع؟ يعتمد ذلك على مدى سرعة مساعدتنا للناس على التكيف.