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BlockBeats 消息，6 月 3 日，美股 KOL Herman Jin（@ShanghaoJin）昨日详细发文分析 AI 投资热潮下的四大潜在风险：微观公司层面看似完美易引发自信过度、流动性泛滥但央行工具有限、半导体供应链失控推高资本支出成本、以及 Anthropic/OpenAI 等模型收入增速放缓可能动摇 Hyperscalers 资本开支预期。
作者指出 AI 模型端（Anthropic/OpenAI）需求风险是最值得关注也是最直观的指标。当前 AI 牛市虽然表面上低 PE，低泡沫，但实际上模型收入必须保持高速增长，才能合理化 Hyperscalers（微软、谷歌、亚马逊、Meta 等）天量资本支出，一旦模型收入增速放缓、出现「降智」、算力瓶颈导致 token 质量/效率问题，市场对「资本支出回报可持续性」的预期就会动摇。
预期一旦动摇，将会直接击穿本轮牛市「命脉」，导致低 PE 泡沫从「坚挺正反馈」瞬间转向恐慌补跌。同时，「所有之前利空消息下没跌的、靠信心支撑的估值将迎来一次性重置。」
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