Mintttch🐣

Bây giờ bắt đầu DCA cả cổ phiếu, crypto và tìm việc khác làm dần dần Cảm thấy bản thân bắt đầu mất động lực với crypto sau 4-5 năm gắn bó . Bắt đầu mệt mỏi và cuối năm nay sẽ chuyển về sống ở tỉnh sau gần 10 năm sống ở Bangkok, muốn sống cuộc sống chậm rãi hơn 😅

Anthropic đồng ý trả cho SpaceX khoảng 1,25 tỷ đô la mỗi tháng để sử dụng compute từ trung tâm dữ liệu Colossus . Thỏa thuận này sẽ kéo dài đến tháng 5 năm 2029 với việc Anthropic sẽ sử dụng compute từ cả trung tâm dữ liệu Colossus tại bang Tennessee và trung tâm dữ liệu Colossus 2 mới của SpaceX . Trong tài liệu S-1 của SpaceX có ghi rằng Anthropic sẽ được hưởng mức giá ưu đãi vào tháng 5 và tháng 6 và cả hai bên có thể hủy hợp đồng nếu thông báo trước 90 ngày . Nếu thỏa thuận này được thực hiện đầy đủ theo hợp đồng SpaceX sẽ thu về hơn 40 tỷ đô la từ Anthropic . Phát ngôn viên của Anthropic xác nhận con số 1,25 tỷ đô la mỗi tháng với Business Insider với compute này sẽ được sử dụng cho inference hoặc chạy mô hình AI để phục vụ khách hàng . Tài liệu S-1 cũng cho biết SpaceX dự kiến sẽ có thêm các thỏa thuận tương tự trong tương lai nhìn nhận đây là cách tạo doanh thu từ công suất compute chưa được sử dụng hết . Tuy nhiên, chi phí hạ tầng AI của SpaceX cũng rất cao Tài liệu ghi nhận lỗ từ hoạt động AI năm ngoái tăng lên hơn 6 tỷ đô la và quý đầu năm nay lỗ gần 2,5 tỷ đô la . Nguyên nhân chính là chi phí cloud, GPU và khấu hao chip . Điều thú vị là SpaceX còn ghi trong tài liệu rằng một trong những kế hoạch đầu tư lớn là sản xuất GPU riêng . Nếu điều này thành hiện thực, SpaceX có thể cạnh tranh trực tiếp với NVIDIA đơn vị chủ chốt trên thị trường GPU cao cấp hiện nay . Trong S-1, SpaceX cũng xếp hạ tầng AI là một trong những thị trường quan trọng và ước tính thị trường này có giá trị khoảng 2,4 nghìn tỷ đô la

KitKat bây giờ đắt quá, lâu rồi không mua Nhìn lại thì đã 35-45 baht rồi sao . Vài năm trước vẫn còn 20 baht mà, phải không?

Cầu Verus-Ethereum bị tấn công Có báo cáo rằng tài sản bị rút ra khoảng 11,58 triệu đô la hoặc khoảng 378 tỷ đồng . Tài sản chính bị drain là khoảng 1.625 ETH 103,57 tBTC và 147.000 USDC . Điểm đáng chú ý là Verus từng tuyên bố cầu của họ không có rủi ro smart contract bởi vì sử dụng xác thực cấp giao thức, bằng chứng mật mã và nhân chứng notary . Nhưng theo phân tích ban đầu vấn đề không phải do hack chữ ký không phải do khóa notary bị đánh cắp và không phải lỗi parser . Mà là khoảng trống trong việc kiểm tra giá trị sẽ được trả trên Ethereum liệu có tài sản hỗ trợ thực sự ở phía nguồn hay không . Nói đơn giản là cầu kiểm tra nhiều thứ đúng nhưng bỏ sót điểm quan trọng nhất là “tiền được trả ra có backing thật không” . Chi phí của kẻ tấn công được xác định chỉ là vài đô la phí nhưng có thể rút tài sản hơn 11 triệu đô la . Và đây không phải là trường hợp nhỏ trong tổng thể DeFi . Theo dữ liệu từ PeckShield năm 2026 các vụ khai thác cầu crypto gây thiệt hại tổng cộng khoảng 328,6 triệu đô la từ 8 sự kiện lớn . Điều này có nghĩa cầu vẫn là một trong những điểm yếu nhất của crypto bởi vì nó phải kết nối chuỗi, thanh khoản, bằng chứng, validator, hợp đồng và hệ thống kiểm tra nhiều lớp với nhau . Trường hợp này nhấn mạnh một lần nữa rằng cầu cross-chain vẫn là điểm rủi ro quan trọng của DeFi

Hôm qua @Figure_robot tổ chức livestream giữa “con người” và “robot” . Nhiệm vụ là phân loại hàng hóa trên băng chuyền liên tục trong 10 giờ . - Phía con người là Aime, thực tập sinh - Phía robot là Figure 03 hay F.03 tên Bob làm việc với AI Helix-02 hoàn toàn tự động . Công việc trông rất đơn giản là xem mã vạch → lấy hàng → đặt lên băng chuyền sao cho mã vạch úp xuống . Nhưng phải làm đi làm lại hàng chục nghìn lần nên không hề dễ dàng . Cuối cùng con người vẫn thắng - Aime làm được 12.924 món (trung bình 2,79 giây/món) - Bob làm được 12.732 món (trung bình 2,83 giây/món) . Chỉ chênh lệch 192 món sau 10 giờ thi đấu . Và Aime thắng thật nhưng sau khi thi đấu cô ấy nói cánh tay trái gần như hỏng, ngón tay phồng rộp và rất mệt . Trong khi robot thì làm việc liên tục - Không cần nghỉ ăn - Không cần đi vệ sinh - Không mệt - Và không bị thương (Thật ra nó cũng không giỏi đến mức đó, vẫn có lúc bị lỗi hoặc ném hàng ra ngoài) . Brett Adcock CEO Figure AI còn đăng bài kiểu khoe khoang rằng “Đây là lần cuối cùng con người thắng.” . Ý là có thể đây là lần cuối con người thắng vì robot thế hệ tiếp theo sẽ nhanh hơn, bền hơn và làm việc liên tục tốt hơn . Tóm lại hôm nay con người vẫn thắng nhưng là chiến thắng sát nút (không biết có phải họ cố tình để sát nút không vì con người còn phải nghỉ ăn, đi vệ sinh v.v.)

Jamie Dimon, CEO của JPMorgan, cho rằng AI sẽ làm cho cuộc sống con người tốt hơn rất nhiều . Ông không chỉ nói rằng AI sẽ cướp mất công việc của con người mà còn nói rằng AI có thể làm cho cuộc sống của nhân loại tốt hơn ở một tầm mức hoàn toàn khác . Theo quan điểm của ông trong 30 năm tới, con cháu chúng ta có thể chỉ làm việc 3 ngày rưỡi mỗi tuần sống đến 100 tuổi nhiều căn bệnh mà hiện nay còn khó chữa có thể không còn là vấn đề lớn nữa . Ông lấy ví dụ rằng AI có thể giúp chữa ung thư phát minh ra vật liệu mới giảm tai nạn giao thông và làm cho nhiều ngành công nghiệp hiệu quả hơn rất nhiều . Câu ông nói là “Cuộc sống sẽ tốt hơn.” . Nhưng điều thú vị là Dimon không nhìn AI chỉ với góc độ lạc quan . Ông nói rằng rủi ro thực sự không chỉ là AI ngày càng giỏi hơn mà là AI thay đổi thế giới quá nhanh . Nếu năng suất lao động tăng nhanh quá mức một số loại công việc có thể biến mất trước khi con người kịp thích nghi . Và đây là điểm mà ông cho rằng chính phủ và khu vực tư nhân phải hợp tác nghiêm túc không phải để người lao động thất nghiệp rồi mới bảo “tự học đi” . Điều cần xảy ra là những người bị ảnh hưởng phải được dẫn dắt sang công việc mới phải có đào tạo lại kỹ năng phải di chuyển lực lượng lao động sang các ngành còn thiếu người như sản xuất tiên tiến hoặc các ngành công nghiệp quan trọng khác . Góc nhìn này rất thú vị bởi nó cho thấy AI không chỉ là vấn đề công nghệ . mà là vấn đề quản lý giai đoạn chuyển đổi xã hội . Về lâu dài, AI có thể thực sự làm cho cuộc sống tốt hơn con người có thể làm việc ít hơn sức khỏe tốt hơn và kinh tế hiệu quả hơn . Nhưng trong ngắn hạn, nhiều người có thể phải trải qua đau đớn do thay đổi công việc học kỹ năng mới hoặc chấp nhận rằng công việc trước đây từng ổn định có thể không còn ổn định nữa . Tóm lại đơn giản là AI có thể làm cho thế giới tốt hơn . Nhưng thế giới có tốt hơn cho tất cả mọi người hay không phụ thuộc vào việc chúng ta giúp mọi người thích nghi kịp thời đến đâu