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智谱联合提出下一代大模型推理网络架构ZCube，破解PD分离引发的结构性网络拥塞
币界网消息，智谱联合驭驯网络与清华大学提出下一代大模型推理网络架构ZCube，旨在破解大模型PD（prefill-decode）分离部署中日益严峻的结构性网络拥塞难题。ZCube架构已在GLM-5.1 coding千卡线上生产环境落地。该架构通过取消spine层交换机，采用全网扁平化拓扑（2跳网络直径），结合单/多轨混合接入机制，实现了跨节点全网交换机之间的流量负载均衡。在基准测试中，ZCube架构相比传统架构减少了33%的交换机与光模块硬件支出，同时GPU平均推理吞吐率提升了15%，首token时延（TTFT）P99分位数下降了40.6%。
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