Mintttch🐣

现在开始对股票、加密货币进行DCA，并且不断寻找其他事情去做 感觉自己对加密货币开始失去热情了，毕竟已经坚持了4-5年 . 开始感到疲惫，今年年底准备搬到外省去住，毕竟在曼谷已经快10年了，想过一种慢节奏的生活😅

Anthropic 同意每月向 SpaceX 支付约12.5亿美元 以使用 Colossus 数据中心的计算资源 . 该交易将持续到2029年5月 Anthropic 将使用位于田纳西州的 Colossus 数据中心 以及 SpaceX 新建的 Colossus 2 数据中心的计算资源 . SpaceX 的 S-1 文件中指出 Anthropic 在5月和6月将享有特别价格 双方可提前90天通知取消合同 . 如果该交易持续至合同期满 SpaceX 将从 Anthropic 获得超过400亿美元的收入 . Anthropic 发言人向 Business Insider 确认了每月12.5亿美元的数字 这批计算资源将用于推理 即运行 AI 模型为客户提供服务 . S-1 文件还指出 SpaceX 预计未来会达成类似交易 认为这是利用未充分使用的计算能力创造收入的方式 . 然而，SpaceX 在 AI 基础设施方面的成本也非常高 文件显示去年 AI 运营亏损超过60亿美元 今年第一季度亏损近25亿美元 . 主要原因是云服务费、GPU 费用和芯片折旧 . 有趣的是，SpaceX 还在文件中表示 其一项重大投资计划是自制 GPU . 如果实现，SpaceX 可能会与当前高级 GPU 市场的主要玩家 NVIDIA 竞争 . 在 S-1 文件中，SpaceX 还将 AI 基础设施视为重要市场之一 并估计该市场价值约2.4万亿美元

KitKat现在真贵，好久没买了 再看一眼，已经35-45泰铢了？ . 几年前还不是20泰铢吗？

Verus-Ethereum 桥接遭到攻击 据报道，资产被抽走约 1158 万美元 约合 3.78 亿泰铢 . 主要被抽走的资产包括 约 1625 ETH 103.57 tBTC 以及 147,000 USDC . 值得注意的是，Verus 曾表示其桥接没有智能合约风险 因为采用了协议级验证、密码学证明和公证见证 . 但根据初步分析数据 问题并非签名被破解 也不是公证密钥被盗 也不是解析器漏洞 . 而是缺乏对 在 Ethereum 上支付的金额是否有源链资产支持的验证 . 简单来说，桥接多项检查都正确 但忽略了最关键的一点 “支付的资金是否有真实支持” . 攻击者的成本仅为几美元的手续费 却能提取超过 1100 万美元的资产 . 这并非 DeFi 领域的小案例 . 根据 PeckShield 的数据 2026 年加密桥接漏洞造成的总损失约为 3.286 亿美元 涉及 8 起重大事件 . 这意味着桥接仍是加密领域最脆弱的环节之一 因为它需要连接链、流动性、证明、验证者、合约及多层审查系统 . 此案例再次强调 跨链桥接依然是 DeFi 的重要风险点

昨天 @Figure_robot 举办了一场直播 在“人类”与“机器人”之间进行较量 . 任务是连续10小时在传送带上分拣包裹 . - 人类一方是实习生 Aime - 机器人一方是 Figure 03 或称 F.03，名字叫 Bob 它配备了全自动的 AI Helix-02 . 任务看起来非常简单 就是看条形码 → 拿起包裹 → 将包裹放到传送带上使条形码朝下 . 但需要重复数万次，因此一点也不简单 . 最终人类还是赢了 - Aime 完成了 12,924 件（平均每件 2.79 秒） - Bob 完成了 12,732 件（平均每件 2.83 秒） . 相差仅 192 件，比赛持续了10小时 . 虽然 Aime 获胜，但赛后她说左臂几乎要坏了，手指起泡，非常疲惫 . 而机器人则可以持续工作 - 不用休息吃饭 - 不用上厕所 - 不会疲劳 - 也不会受伤 （说实话，它也不是特别厉害，偶尔会出错或者把东西扔到外面） . Figure AI 的 CEO Brett Adcock 甚至有点吹嘘地发帖说：“This is the last time a human will ever win.” . 意思是，这可能是人类最后一次获胜 因为下一代机器人会更快、更耐用，能更好地持续工作 . 总结就是，今天人类还赢着 但这是一场非常接近的胜利（不知道他们是不是故意让比赛这么接近，因为人类还要休息吃饭、上厕所什么的）

JPMorgan首席执行官Jamie Dimon认为AI将极大改善人们的生活。 . 他不仅仅说AI会抢走人类的工作， 而是说AI可能会让人类的生活提升到一个全新的层次。 . 在他看来， 未来30年，我们的子孙后代可能每周只工作三天半， 寿命达到100岁， 许多今天难以治愈的疾病可能不再是大问题。 . 他举例说，AI可能帮助治疗癌症， 研发新材料， 减少道路事故， 并极大提升多个行业的效率。 . 他的话是： “生活将会更美好。” . 但有趣的是，Dimon并非只看到AI的美好一面。 . 他说真正的风险不只是AI变得更强， 而是AI改变世界的速度过快。 . 如果生产力迅速飙升， 某些类型的工作可能在人人适应之前就消失了。 . 这正是他认为政府和私营部门必须认真合作的地方， 而不是等人们失业后才告诉他们“去自学”。 . 应该发生的是， 受影响的人必须被引导去新的工作岗位， 需要重新技能培训， 需要将劳动力转移到仍然缺人的行业， 比如先进制造业或其他关键行业。 . 这个视角非常有趣， 因为它表明AI不仅仅是技术问题， . 而是社会转型管理的问题。 . 从长远来看，AI可能真正改善生活， 人们可能工作更少， 健康更好， 经济更高效。 . 但短期内，许多人可能不得不经历换工作、学习新技能的痛苦， 或者接受曾经稳定的工作不再那么稳定的现实。 . 简单总结就是， AI可能让世界变得更好， . 但这个世界是否对每个人都更好， 取决于我们帮助人们适应的速度有多快。