淨盈虧 = 平倉盈虧 + 交易費 + 資金費 + 清算費 歷史總盈虧比（Profit factor）：衡量交易策略在產生盈利與虧損方面的有效性。歷史總盈虧比 = 總盈利 / 總虧損 歷史平均風險回報比（Risk/reward ratio）：衡量相對於頭寸風險的平均歷史回報。歷史風險回報比 = 虧損倉位的平均盈虧 / 盈利倉位的平均盈虧 如何使用合約分析工具 App 端： 1. 在 App 端點擊右下方的【資產】 ，然後點擊上方【今日收益】右邊的小箭頭。 2. 點擊【合約收益】，即可查看【盈虧總覽】，包括總盈虧、勝率、總倉位數、風險回報比。 3. 頁面下方可查看盈虧的具體明細。 Web 端： 在交易頁面中點擊【資產管理】 - 【資產分析】 - 【合約收益】。 2. 往下拉即可查看【盈虧總覽】，包括盈虧、平均盈虧、平均盈虧比、持倉時間、倉位、勝負率及風險回報。 3. 頁面再往下拉可查看【盈虧明細】。

出于安全考慮，我們在一個更大的評估域上進行多項式承諾，擴展因子為 extension_factor。 在上述情況下，我們可以從 I(x) 計算出一個多項式 p(x)。當我們使用擴展因子 8 時，我們將在 p(x) 上計算另外 32 * (8-1) 個點。 由于兩個不同的 D 次多項式最多共享 D 個點，因此具有有效多項式 (滿足上述約束條件) 和 D 次假多項式 (不滿足上述約束條件) 的多項式對最多共享 D 個點。這意味著假多項式有 次機會通過隨機抽樣檢查。如果我們進行 n 次抽樣檢查，機會會降低到 。 我們默認將 extension_factor 設置為 16，將抽樣檢查默認次數設置為 16，因此安全級別將為 80 位。 第三步：多項式承諾 我們使用計算記錄和相應的用戶余額、用戶 ID 以及每行對應約束多項式的值來計算哈希值，并生成默克爾樹 (Mekel tree)。默克爾樹根是多項式的承諾 (commitment) 值。 第四步：生成抽樣證明 使用默克爾樹根作為隨機源對數據進行抽樣。